AIssistant.it
Bezpiecznie przetwarzaj dane
modele są budowane z zachowaniem wysokich standardów bezpieczeństwa, co jest kluczowe przy pracy z wrażliwymi lub prywatnymi danymi
Nieprzerwana dostępność i aktualizacje
systemy są zaprojektowane do ciągłego i bezproblemowego aktualizowania, co zapewnia dostęp do najnowszych funkcji bez wpływu na ciągłość operacji
Spersonalizowane rozwiązania
dzięki modułowej konstrukcji naszych usług każdy klient otrzymuje rozwiązanie idealnie dopasowane do jego specyficznych potrzeb i wymagań
Personalizuj modele językowe
masz możliwość tworzenia dedykowanych modeli językowych, które są dopasowane do specyficznych potrzeb i terminologii branżowej
Udostępniaj zbiory określonym odbiorcom
wygodny i elastyczny interfejs API umożliwia udostępnianie treści masowym lub wyłącznie dedykowanym odbiorcom
Chmurowa architektura
oferujemy pełną funkcjonalność bez potrzeby inwestycji w dodatkową infrastrukturę IT co minimalizuje koszty początkowe i operacyjne podczas świadczenia usług
“
Technologia wykorzystana przez AIssistant.it, oparta na zaawansowanych rozwiązaniach AI
i metodzie RAG (ang. retrieval augmented generation), generuje treści, wydobywa cenne informacje z danych i dokumentów zgromadzonych przez klienta.
Dzięki temu dostarcza precyzyjne wyniki, które idealnie odpowiadają unikalnym potrzebom pracowników i klientów w kontekście działalności firmy.
Przykładowe zastosowania
Kancelaria prawna
W dynamicznym środowisku prawnym kancelarie muszą radzić sobie z ogromną ilością danych, dokumentów i koniecznością błyskawicznego dostępu do informacji. Wykorzystanie zaawansowanych technologii AI, takich jak metoda RAG (Retrieval-Augmented Generation), może znacznie usprawnić ten proces. RAG łączy generowanie treści z wydobywaniem wartościowych informacji z istniejących baz danych i dokumentów, co jest niezwykle przydatne dla każdej kancelarii prawnej lub doradztwa podatkowego. Przykładowe wdrożenie mogłoby obejmować stworzenie dedykowanej bazy danych, umożliwiającej szybkie i dokładne wyszukiwanie informacji oraz błyskawiczne generowanie odpowiedzi na zapytania klientów. Automatyzacja procesów administracyjnych zwiększa efektywność pracy prawników, skracając czas potrzebny na przygotowanie dokumentów. System AIssistant.it mógłby przyczynić się do zwiększenia efektywności kancelarii, poprawy jakości obsługi klientów oraz redukcji kosztów operacyjnych. Dzięki temu kancelaria mogłaby bardziej skupić się na złożonych zadaniach, co dodatkowo podnosi standardy świadczonych usług.
Call center lub biuro obsługi klienta
Call center często napotyka trudności związane z szybkością odpowiedzi na złożone pytania klientów. Wdrożenie systemu opartego na metodzie RAG i technologii AI, może znacząco poprawić efektywność operacyjną. Proces wdrożenia jest uproszczony i nie wymaga nakładów czasu i pracy. Zaczyna się od przygotowania systemu testowego a następnie po akceptacji klienta udostępnienia systemu w środowisku produkcyjnym. Kluczowe funkcjonalności mogą obejmować automatyczne przygotowanie materiałów szkoleniowych, weryfikację wiedzy konsultantów, szybki dostęp do informacji oraz automatyzację odpowiedzi chat lub e-mailowych. Dzięki temu konsultanci mają łatwy dostęp do aktualnych informacji, co skraca czas obsługi klienta i zwiększa jego satysfakcję. Automatyzacja ww. procesów pozwala również zredukować obciążenie pracowników, co umożliwia im skupienie się na bardziej złożonych zadaniach, podnosząc ogólny poziom świadczonych usług.
Informacyjny serwis internetowy
Serwisy informacyjne często stają przed wyzwaniem dostarczania precyzyjnych odpowiedzi na skomplikowane pytania użytkowników. Wdrożenie systemu bazującego na metodzie RAG (Retrieval-Augmented Generation) i technologii AI, może znacząco usprawnić ten proces. System umożliwia automatyczne przygotowanie materiałów informacyjnych, regularną weryfikację wiedzy wykorzystywanych chatbotów oraz szybki dostęp do specjalistycznych informacji i dokumentów. Automatyzacja generowania odpowiedzi na zapytania użytkowników przyspiesza proces dostarczania informacji, zwiększając satysfakcję użytkowników. Dzięki temu serwis może zwiększyć swoją kluczową funkcjonalność jaką jest dostarczanie informacji, podnieść jakość świadczonych usług oraz wyeliminować konieczność wykonywania prostych, powtarzalny zadań przez pracowników, umożliwiając im koncentrację na bardziej złożonych zadaniach, ostatecznie zapewnić szybkość, jakość i precyzję bez inwestycji w rozwój zespołu serwisu.