Rozwój sztucznej inteligencji i technologii takich jak Large Language Models oraz Retrieval-Augmented Generation otwiera nową erę w optymalizacji procesów prawnych. W tradycyjnych kancelariach prawnych oraz działach prawnych firm wiele zadań jest czasochłonnych i wymaga manualnej analizy dużych ilości danych. Wprowadzenie RAG i LLM pozwala na automatyzację, przyspieszenie oraz zwiększenie efektywności działań prawniczych, bez uszczerbku na jakości.
Jak działają RAG oraz LLM i dlaczego mają znaczenie w prawie?
RAG to hybrydowa technika łącząca duże modele językowe z mechanizmami wyszukiwania informacji. W praktyce oznacza to, że AI nie tylko generuje odpowiedzi na podstawie swojego wewnętrznego modelu, ale również wyszukuje i korzysta z zewnętrznych źródeł danych, aby zapewnić dokładniejsze i bardziej aktualne odpowiedzi. W kontekście prawa, ta technologia może korzystać z baz orzecznictwa, aktów prawnych czy analiz doktrynalnych, by dostarczać prawnikom precyzyjnych odpowiedzi opartych na najnowszych danych.
LLM to zaś zaawansowane modele językowe, które potrafią generować zrozumiałe, spójne teksty na podstawie ogromnych zbiorów danych tekstowych. W prawie, LLM mogą analizować złożone zapisy prawne, tworzyć podsumowania, a nawet generować sugestie dotyczące argumentacji prawnej, co znacznie redukuje obciążenie pracą ręczną.
Jak możemy to zastosować w praktyce?
W tradycyjnych kancelariach prawnych analizowanie precedensów oraz przeszukiwanie baz orzeczeń zajmuje ogromne ilości czasu. Dzięki integracji RAG prawnicy mogą szybko wyszukiwać kluczowe orzeczenia, mając pewność, że są one zgodne z aktualnym stanem prawnym. LLM analizuje dane prawne, a RAG wspiera go w wyszukiwaniu najnowszych orzeczeń, dopasowując odpowiedzi do kontekstu i potrzeb konkretnej sprawy.
Przykładowo, w sprawie dotyczącej praw autorskich model LLM może wygenerować interpretację przepisu, a RAG pomoże odnaleźć kluczowe orzeczenia sądów krajowych i europejskich w podobnych sprawach. Tym samym prawnik ma pełną wiedzę na temat praktyki orzeczniczej bez konieczności ręcznego przeszukiwania wszystkich baz danych i systemów informacji prawnej.
Po drugie, tworzenie dokumentów, takich jak umowy, pozwy czy też opinie prawne to istotna część pracy prawnika. LLM mogą automatycznie generować szablony dokumentów na podstawie danych dostarczonych przez użytkownika. Modele te potrafią również proponować poprawki i modyfikacje, dopasowując treść dokumentu do specyficznych wymagań prawnych, co znacząco skraca czas potrzebny na opracowanie materiałów.
Także podczas przeglądu takich umów prawnik musi zidentyfikować potencjalne ryzyka, luki oraz zgodność z przepisami prawa. LLM wspierane RAG-em mogą automatycznie analizować umowy, identyfikować ryzyka i sugerować klauzule, które mogą wymagać zmian lub dodatkowych zapisów. Dzięki temu proces tzw. due diligence staje się bardziej efektywny, a ryzyko pominięcia kluczowych informacji – zredukowane.
Po trzecie, zarządzanie wieloma sprawami prawnymi równocześnie wymaga precyzyjnej organizacji. LLM mogą wspierać prawników w organizowaniu i monitorowaniu postępów w sprawach, przypominając o kluczowych terminach, przygotowywaniu dokumentów, a także informując o zmianach w przepisach, które mogą mieć wpływ na prowadzoną sprawę. RAG dostarcza zewnętrzne dane, co ułatwia śledzenie nowelizacji ustaw czy aktualnych interpretacji prawnych.
Technologie RAG i LLM mogą pozwolić też na dostarczanie klientom szybkich i precyzyjnych odpowiedzi na ich pytania prawne. Prawnicy wspierani przez AI mogą szybciej opracowywać analizy prawne, rekomendacje i odpowiedzi, co znacząco poprawia jakość i terminowość obsługi klienta.
Podkreślenia wymaga jednak, iż automatyzacja procesów prawnych wymaga precyzyjnego zarządzania kwestiami etycznymi. Prawnicy muszą odpowiednio monitorować działanie algorytmów, aby zapewnić, że decyzje podejmowane przez AI są zgodne z normami etycznymi oraz z obowiązującym prawem. Ponadto, RAG i LLM przetwarzają ogromne ilości danych, w tym dane osobowe, co rodzi wyzwania związane z ochroną prywatności i zgodnością z przepisami, takimi jak RODO. Wreszcie ,wdrożenie nowych technologii w kancelariach prawniczych wiąże się z koniecznością przeszkolenia pracowników z zakresu korzystania z tych narzędzi oraz zmiany dotychczasowych metod pracy.
Odkryj jak system AIssistant.it z pomocą narzędzi AI może przyspieszać codzienne zadania i procesy w Twojej firmie – https://aissistant.it/pl/kontakt/
Graphics by: Microsoft Designer AI
